AIエージェント時代の個人開発戦略｜設計の重要性

graph TB
  subgraph "従来のAIツール"
      U1[ユーザー] --> A1[単一AI]
      A1 --> R1[結果]
  end
  
  subgraph "Genstoreのアプローチ"
      U2[ユーザー] --> G[Genius<br/>オーケストレーター]
      G --> D[Design Agent<br/>デザイン]
      G --> P[Product Agent<br/>商品]
      G --> L[Launch Agent<br/>公開]
      G --> C[Campaign Agent<br/>マーケ]
      G --> AN[Analytics Agent<br/>分析]
      D & P & L & C & AN --> R2[統合された結果]
  end

sequenceDiagram
  participant U as ユーザー
  participant G as Genius
  participant C as Campaign
  participant D as Design
  participant A as Analytics
  participant L as Launch

  U->>G: 週末にバレンタインセールやりたい
  G->>G: 意図を解釈・タスク分解
  
  par 並列実行
      G->>C: セール設計を依頼
      G->>D: バナー作成を依頼
  end
  
  C-->>G: セール条件完了
  D-->>G: バナー完了
  
  G->>A: 効果測定準備を依頼
  A-->>G: 準備完了
  
  G->>L: 公開処理を依頼
  L-->>U: セール開始！

graph LR
  subgraph "AIができること"
      A1[コードを書く]
      A2[APIを叩く]
      A3[ファイルを生成]
      A4[並列タスク実行]
  end
  
  subgraph "AIが難しいこと"
      B1[設計判断]
      B2[エッジケース処理]
      B3[状態管理]
      B4[本番で壊れない設計]
  end
  
  A1 -.->|人間の判断が必要| B1
  A2 -.->|経験が必要| B2

mindmap
root((Firestore連携の難しさ))
  認証フロー
    OAuth vs サービスアカウント
    トークン更新処理
    エラー時のリトライ
  データモデル設計
    ドキュメント vs コレクション
    ネスト vs フラット
    複合インデックス
  セキュリティルール
    読み書き権限
    ルールのテスト
  エッジケース
    オフライン対応
    同時書き込み競合
    クォータ超過

graph TB
  subgraph "Genstore = 製品"
      G1[ECに特化]
      G2[何年もかけて設計・テスト]
      G3[人間が設計したアーキテクチャ]
      G4[本番で鍛えられた]
      G5[10M調達 = 専門チーム]
  end
  
  subgraph "Claude Code = ツール"
      C1[汎用]
      C2[設計判断は人間]
      C3[簡単なものは速い]
      C4[複雑なものは人間が設計]
  end

flowchart TD
  subgraph "設計課題"
      A[通信プロトコル] --> A1[情報の渡し方]
      A --> A2[タイミング]
      
      B[状態管理] --> B1[誰が何を知ってるか]
      B --> B2[矛盾の解決]
      
      C[依存関係] --> C1[実行順序の判断]
      C --> C2[並列可否の判断]
      
      D[エラーリカバリ] --> D1[ロールバック]
      D --> D2[リトライ]
      
      E[競合状態] --> E1[同時更新の処理]
  end
  
  A & B & C & D & E --> F[これはコードの問題ではない]
  F --> G[アーキテクチャ設計の問題]

graph LR
  subgraph "AIが得意"
      A1[コード生成]
      A2[単機能実装]
  end
  
  subgraph "経験者の強み"
      B1[エッジケース処理]
  end
  
  subgraph "人間の領域"
      C1[設計判断]
      C2[複数システム連携]
  end
  
  A1 --> B1
  A2 --> B1
  B1 --> C1
  B1 --> C2

graph TD
  A[現在] --> B{進化のルート}
  
  B --> C[ルート1: ドメイン特化製品]
  C --> C1[ECならGenstore]
  C --> C2[領域ごとに専門製品]
  C --> C3[人間が設計を埋め込んだパッケージ]
  
  B --> D[ルート2: 汎用AIの進化]
  D --> D1[AIが設計判断を理解]
  D --> D2[エージェンティックコーディング]
  D --> D3[まだ1-2年はかかる]

graph LR
  subgraph "今やるべきこと"
      A[設計判断の経験を積む]
      B[ドメイン特化の強みを作る]
      C[手を動かし続ける]
  end
  
  subgraph "将来の優位性"
      D[AIを使いこなす力]
      E[正しい判断の土台]
      F[ニッチでの深い理解]
  end
  
  A --> D
  B --> F
  C --> E

graph TD
  A[Firestore連携で苦労] --> B[何がハマりポイントか知る]
  B --> C[次は速くなる]
  C --> D[AIをうまく使える]
  D --> E[競争優位]
  
  F[経験ゼロでAI使用] --> G[何が正しいかわからない]
  G --> H[間違いに気づけない]
  H --> I[動くけど壊れやすい]